Infraestructura AI on-prem en Chile: criterios para cotizar

¿Qué significa infraestructura AI on-prem?

Infraestructura AI on-prem es capacidad de cómputo, almacenamiento, red y energía operada por la empresa o su canal en un entorno controlado. Su objetivo es ejecutar cargas de AI cerca de los datos, con más control sobre latencia, privacidad, continuidad y costos operativos.

¿Qué debe definirse antes de cotizar servidores GPU?

Antes de cotizar servidores GPU hay que definir el tipo de carga, el modelo esperado, la concurrencia, el volumen de datos, la latencia aceptable, la energía disponible, la refrigeración y la ventana de implementación. Sin esos datos, el riesgo es comprar capacidad que no resuelve el caso de uso real.

• Carga: inference, entrenamiento, fine-tuning, laboratorio o despliegue productivo.
• Datos: ubicación, sensibilidad, volumen y flujo entre storage y cómputo.
• Operación: quién administra la plataforma, parches, backups y monitoreo.
• Sitio: rack, energía, cooling, red y restricciones físicas.

¿Cuándo conviene on-prem frente a cloud?

On-prem puede convenir cuando la empresa necesita control de datos, latencia baja, carga estable, continuidad operativa o integración con sistemas internos. Cloud puede ser mejor para experimentación elástica, picos inciertos o equipos que aún no tienen operación técnica madura.

¿Qué rol cumple el catálogo en una decisión AI?

El catálogo no reemplaza el sizing. Sirve para visualizar categorías comprables: servidores, storage, networking, energía y expansión. La decisión correcta conecta esas categorías con restricciones reales del proyecto antes de pedir precio.

¿Cómo preparar un brief de infraestructura AI?

El brief debe indicar objetivo de negocio, tipo de workload, datos, usuarios o procesos atendidos, restricciones de sitio, plazo, stack actual y nivel de soporte requerido. Ese contexto permite conversar con canal y preventa sin convertir la cotización en una lista genérica de hardware.

• Modelo o familia de modelos que se evaluará.
• Usuarios, solicitudes o procesos que consumirán la capacidad.
• Restricciones de datos, red, energía y disponibilidad.
• Criterio de éxito técnico y comercial para avanzar de piloto a producción.